Facebook kondigt nieuwe functies voor het modereren en ondersteunen van reacties aan, waaronder livechat voor sommige accountproblemen Als onderdeel van zijn bredere streven om meer makers voor zich te winnen, heeft Facebook vandaag een nieuwe set van commentaarmoderatie- en ondersteuningstools aangekondigd om makers te helpen hun gebruik van zijn platform te maximaliseren. En ook een grote voor gewone […]
contentideeën voor 2022 Probeer je erachter te komen wat je op sociale media moet plaatsen? Wil je een lijst met contentideeën om te delen met je fans en volgers? Het team van Marketing Solved deelt een reeks prompts voor inhoudsideeën in deze infographic. Hier zijn er een paar uit hun lijst: Herinner mensen eraan wie je bent, hoe […]
Marketing tools die je leven een stuk makkelijker maken. Op zoek naar manieren om jou online marketingstrategie te verbeteren ? Bekijk dan deze lijst met tools en start vandaag nog met verbeteren. Je vind de lijst hier
Facebook heeft een nieuwe video-uitleg gedeeld over hoe zijn beruchte News Feed-algoritme werkt, die geen belangrijke nieuwe inzichten of tips geeft, maar wel een goed, algemeen overzicht geeft van het Facebook-rangschikkingsproces voor inhoud, en waarom sommige dingen meer grip krijgen dan anderen, op basis van individuele reacties.
Zoals uitgelegd door Facebook :
” Ons doel is om ervoor te zorgen dat u de berichten die voor u het meest waardevol zijn, bovenaan uw feed ziet telkens wanneer u de Facebook-app opent. En omdat de meeste mensen meer inhoud in hun nieuwsfeed hebben dan ze in één sessie zouden kunnen doorbladeren , gebruiken we een algoritme om de volgorde te bepalen van alle berichten die je kunt zien.”
De video schetst het proces van het rangschikken van feeds, inclusief de vier belangrijkste elementen die Facebook in overweging neemt bij het selecteren van relevante inhoud om aan elke gebruiker weer te geven.
Die elementen zijn:
Dit is de basiskern van de nieuwsfeed en op basis hiervan kunt u extrapoleren hoe u het bereik op het platform kunt maximaliseren. Hoe meer mensen uw inhoud persoonlijk relevant vinden en betrokken zijn bij uw updates – of het nu gaat om bekijken, reageren, reageren of delen – hoe groter de kans dat uw inhoud hoger in de feed van elk individu wordt weergegeven. En hoe meer mensen in die groep, hoe groter je Facebook-bereik.
Facebook zegt ook dat gebruikers kunnen aangeven dat individuele berichten niet relevant voor hen zijn door op de relevante opties in het menu met drie stippen op elk bericht te klikken. Dat zal die inhoud in de toekomst dan lager rangschikken.
Daarnaast zegt Facebook dat inhoud die zijn beleid schendt – zoals haatzaaiende uitlatingen en grafisch geweld – vaak zal worden verwijderd voordat een gebruiker deze ziet, terwijl andere inhoud die als aanstootgevend kan worden beschouwd, maar niet aan de verwijderingsdrempel voldoet, zal vaak worden verlaagd, zodat minder mensen het zien. Vermeldenswaard als u de grenzen wilt verleggen.
Het is een goed, basisoverzicht van de basisprincipes van het feed-algoritme van Facebook, dat kan helpen extra context te bieden over waarom je ziet wat je in je feed ziet, en hoe het proces werkt voor diegenen die hun Facebook-strategie willen optimaliseren.
Facebook heeft eerder soortgelijke uitleg gegeven , die tot doel hebben een deel van het mysterie uit het proces voor het rangschikken van inhoud te verwijderen. Gezien dit, deelt deze nieuwe video als zodanig niets nieuws, maar het is waarschijnlijk toch de moeite waard om een kijkje te nemen om ervoor te zorgen dat je een duidelijk begrip hebt van de basisprincipes van het Facebook-proces.
Je kunt de nieuwe video-uitleg hier bekijken .
Bron: Social media today
Heb je ooit online naar een stuk inhoud gekeken en gedacht ik weet niet zeker of ik dit kan vertrouwen? Wie heeft dit geschreven? Waarom zou ik een woord geloven van wat ze zeggen? Dit gebeurt vaker dan u denkt, vooral als u op zoek bent naar inhoud die u gebruikt om beslissingen te nemen die van invloed kunnen zijn op uw leven: bijvoorbeeld financiële of medische informatie. Dit is waar EAT in het spel komt: expertise, gezag en betrouwbaarheid — een reeks signalen die Google gebruikt om inhoud te evalueren en te beoordelen.
Google voert voortdurend een strijd om goede en slechte inhoud. In 2021, meer dan ooit. Er is een overvloed aan verkeerde informatie, mensen gamen met het systeem en een angstaanjagende pandemie zorgt voor een steeds groeiende behoefte om betrouwbare inhoud te bieden. Google werkt er hard aan om zijn systemen te trainen om hoogwaardige, vakkundig geschreven en feitelijke inhoud te herkennen en te belonen – dit is waar we EAT zien opduiken.
Expertise, gezaghebbendheid en betrouwbaarheid worden veel genoemd in de Google Search Quality Raters-richtlijnen (pdf) en in andere berichten van Google . Dit zijn kernsignalen die Google helpen bij het beoordelen en beoordelen van een stuk online inhoud. De Quality Rater Guide is een weergave van hoe Google wil dat hun algoritmen werken. Ben Gomes, Google’s Vice President of Search, zei de beroemde uitspraak in een interview met CNBC :
“Je kunt de richtlijnen van de beoordelaar bekijken als waar we het zoekalgoritme naartoe willen. Ze vertellen je niet hoe het algoritme de resultaten rangschikt, maar ze laten in wezen zien wat het algoritme zou moeten doen.”
Ben Gomes
Natuurlijk wordt EAT niet voor elke zoekopdracht op dezelfde manier gebruikt. EAT is vooral belangrijk voor webinhoud die dingen beschrijft die het leven van bezoekers kunnen beïnvloeden. Dit zijn zogenaamde YMYL-sites.
YMYL staat voor Your Money or Your Life. Het gaat om pagina’s met inhoud die u letterlijk het leven kan kosten. Dergelijke pagina’s kunnen een impact hebben op het welzijn, de gezondheid, de financiële situatie of de veiligheid van de bezoekers. Dit is erg breed en raakt heel veel sites. Zie het op deze manier, zelfs als u creditcards accepteert voor een online aankoop, wordt uw site een YMYL-site.
Hier zijn enkele van de voorbeelden die Google geeft als zwaar op de YMYL:
De reden dat Google deze YMYL-sites identificeert, is dat deze extra gecontroleerd moeten worden. Omdat de inhoud van dit soort sites levens kan beïnvloeden, moet deze extra zorgvuldig worden beoordeeld. In het tijdperk van nepnieuws en desinformatie is het steeds moeilijker om online content te vinden, kritisch te beoordelen en te vertrouwen. Vooral nu, tijdens de COVID-19-pandemie, heeft Google heel hard gevochten om verkeerde informatie over het virus in de zoekresultaten te laten verschijnen.
Om dit te doen, gebruikt Google verschillende signalen om te bepalen hoe betrouwbaar een site is. Het beschikt ook over systemen om de expertise en het gezag van zogenaamde experts te beoordelen. Samen helpen deze signalen Google om een beter beeld te krijgen van welke sites moeten worden gerangschikt en welke sites onder het tapijt moeten worden geveegd.
Zoals eerder gezegd staat EAT voor Expertise, Autoriteit en Betrouwbaarheid. Deze zijn allemaal met elkaar verbonden en worden gebruikt om te evalueren hoe goed een site presteert. Sites met een goede EAT kunnen in elke sector en in elke branche voorkomen — het is niet beperkt tot YMYL-sites.
Hoeveel van een expert is degene die het artikel heeft geschreven dat u aan het lezen bent? Kun je iets over hen te weten komen? Zijn het gerenommeerde experts, hebben ze prijzen gewonnen? Studeerde aan Harvard? Is het artikel over hypotheken geschreven door een ervaren financieel adviseur die gespecialiseerd is in het financieren van woningen, of heeft een contentmarketeer het geschreven om links te krijgen? Voor veel onderwerpen is dit van belang.
Voor YMYL-inhoud is expertise van belang. Mensen die het lezen, moeten weten dat ze kunnen vertrouwen op de expertise van de persoon die het heeft geschreven. Zou je medisch advies inwinnen van een moederblogger? Ik zou het kunnen als ze een expert zou blijken te zijn vanwege hun levenservaring.
Voor niet-YMYL-inhoud gebruikt Google ook de term alledaagse expertise om aan te geven dat auteurs als experts in hun eigen vakgebied worden beschouwd als ze levenservaring hebben. De expertise van de schrijver wordt beoordeeld op het niveau van de inhoud zelf.
Bij het bepalen van gezaghebbendheid houdt Google rekening met de auteur, de inhoud en de website zelf. Hoeveel van een autoriteit bent u en uw site echt? Het draait allemaal om wie je bent, wie je vertegenwoordigt en wat je reputatie is. Is uw site een autoriteit op dit gebied? Linken bekende experts naar uw inhoud of vermelden deze? Is het gebruikt in onderzoek? Heeft u beoordelingen van collega-experts? Heeft Wikipedia naar uw inhoud gelinkt of vermeld? Heb je een eigen Wikipedia-pagina?
Voor de betrouwbaarheid houdt Google ook rekening met de auteur, de inhoud en de website zelf. Google gebruikt veel signalen om de betrouwbaarheid van je (site) vast te stellen. Dit kan zo simpel zijn als technische betrouwbaarheid – heeft het een SSL-verbinding? — tot meer abstracte signalen zoals online discussies over uw bedrijf of de manier waarop u online op beoordelingen reageert. Waarom zouden mensen hun leven riskeren op uw site? Is uw bedrijf betrouwbaar?
Er zijn veel discussies geweest of EAT een rankingfactor is of niet, maar dat is het echt niet. Het is niet iets waar je direct met je vinger naar kunt wijzen, je moet dit doen om dat te krijgen.
Werken aan je EAT is sowieso goed omdat je werkt aan het verbeteren van je expertise, autoriteit en betrouwbaarheid in de ogen van je klanten. En dat is wat elk bedrijf zou moeten doen, toch? Maar het mag uw technische SEO-werk niet wegnemen.
Bekijk de richtlijnen voor kwaliteitsbeoordelaars van Google om te zien waarnaar ze zoeken in de zoekresultaten. Onthoud dat het geen beschrijving is van hoe het algoritme werkt, dus je hoeft er niet geobsedeerd door te raken. ‘Gewoon’ de best mogelijke site maken die er is. Zorg ervoor dat uw inhoud van topkwaliteit is en wordt ondersteund door experts, indien nodig.
Zoals je je kunt voorstellen, is EAT een abstract onderwerp en zijn er geen handleidingen over wat je moet doen om het aantal te verhogen. Het is niet alsof het een apart onderdeel van het algoritme is met verschillende knoppen die je kunt draaien. Het is gewoon een reeks signalen die Google helpen grip op u, uw inhoud en uw bedrijf te krijgen.
Niet elke site hoeft zich zorgen te maken over EAT, maar als je een YMYL-site hebt, kun je veel doen om deze te verbeteren. Maar de resultaten van die verbeteringen zijn niet in steen gebeiteld. Het is ook veel meer dan alleen het verbeteren van uw over ons- pagina en auteurspagina ‘s. Als je echt gezien wilt worden als een expert, moet je echt uren maken. Langzaam maar gestaag kom je er.
Enkele dingen die u kunt doen om EAT te verbeteren, natuurlijk afhankelijk van het type inhoud dat u heeft:
Kortom, oefen holistische SEO en bouw een beter, betrouwbaarder en gerespecteerd bedrijf op! Om te beginnen met het verbeteren van de kwaliteit van uw inhoud, onze SEO expert Jono Alderson schreef een uitstekende gids over hoe te denken over de inhoud van hoge kwaliteit – waaronder een mooie checklist met vragen kun je je afvragen.
Een onderdeel van het verbeteren van uw EAT is het gedetailleerd beschrijven van uw site aan zoekmachines, uw auteurs en alle entiteiten erop. Gestructureerde gegevens van Schema.org zijn daarbij een grote hulp en het is een essentieel onderdeel van SEO – of u nu aan uw EAT werkt of niet. Door dit te doen, kunt u bevestigen wat Google over u weet op een manier die logisch is voor een zoekmachine.
Yoast SEO wordt geleverd met een volledig uitgeruste gestructureerde gegevensimplementatie die automatisch veel van het werk voor u doet. Bijvoorbeeld, Yoast SEO beschrijft de auteur van artikelen en informatie over hen, waardoor het makkelijker voor Google om te evalueren de EAT van hen. Yoast SEO Premium gaat zelfs nog verder, omdat je hiermee extra eigenschappen per gebruiker kunt instellen. Je kunt de prijzen die je hebt gewonnen, de titels die je hebt of je expertise toevoegen door simpelweg enkele velden in te vullen.
Op Schema.org vind je opties om aan te geven dat een webpagina reviewedBy een persoon was (op een datum). Op dit moment ondersteunen we dit niet in Yoast, maar je zou onze Schema API kunnen gebruiken om de code hiervoor te schrijven. Schema.org heeft ook een aantal goede opties voor het definiëren van zaken als alumniOf – eerder in dit artikel hebben we Harvard-aanwezigheid genoemd als een voorbeeld van autoriteit, en dit soort dingen kan expliciet worden beschreven in de gestructureerde gegevens.
In de nabije toekomst zullen we nog veel meer dingen uit Schema.org zien komen om u te helpen uw EAT te ondersteunen.
In dit artikel heb je een beetje inzicht gekregen in een term die je misschien al eerder hebt gehoord met betrekking tot SEO: EAT. Expertise, betrouwbaarheid en gezaghebbendheid zijn sleutelbegrippen bij het identificeren van de kwaliteit van u, uw inhoud en uw bedrijf. Het is een interessant concept dat u inzicht geeft in wat belangrijk is voor Google om kwaliteit en expertise te begrijpen.
Hoewel het gemakkelijk is om te vergeten dat u dit niet voor Google doet, verdient uw klant die hoogwaardige inhoud en services. Verbeter die!
Bron: Yoast
De kans is groot dat uw merk datawetenschappers en operationele professionals in het team heeft, en hoewel ze hun best doen om samen te werken, hebben ze elk hun eigen expertisegebied.
Dit kan leiden tot miscommunicatie en misverstanden. De datawetenschappers kunnen de gegevens interpreteren, maar hebben waarschijnlijk niet de achtergrond om de bedrijfsactiviteiten te beheren. Evenzo kan het zakelijke team hun kant van de dingen laten werken, maar ze weten niet helemaal hoe ze gegevens moeten interpreteren en implementeren.
Hier komen machine learning-bewerkingen (MLOps) om de hoek kijken.
In dit artikel bespreken we hoe MLOps kan helpen bij de samenwerking tussen uw data- en bedrijfsteams, en zullen we bespreken wat de onmiddellijke en toekomstige voordelen zijn van de implementatie ervan.
MLOps is, in eenvoudige bewoordingen, een reeks best practices voor het verbeteren van de communicatie en samenwerking tussen uw medewerkers op het gebied van data science en operations van uw merk.
In minder eenvoudige bewoordingen is het een combinatie van machine learning, data-engineering en ontwikkelingsactiviteiten. Het doel is om een meer gestroomlijnd proces te bieden voor het ontwikkelen en creëren van machine learning-systemen, waardoor bedrijfsbeheerders, datawetenschappers, marketeers en IT-ingenieurs op hetzelfde niveau kunnen samenwerken.
Maak van 2021 het beste jaar ooit voor uw bedrijf!Boek een gesprek met mijn team voor een aangepaste strategie om enorme hoeveelheden verkeer naar uw bedrijf te leiden!
Het is een uitbreiding van wat we kennen als DevOps. DevOps is het proces van het organiseren van samenwerking tussen iedereen die betrokken is bij het ontwerpen en bouwen van big data. Dit proces bestaat al een tijdje, maar MLOps staat nog in de kinderschoenen.
MLOps creëert een levenscyclus en een reeks werkwijzen die van toepassing zijn op de ontwikkeling van machine learning-systemen. Dit omvat onderzoek, ontwikkeling, operaties en implementatie.
Het proces van brainstormen, ontwikkelen en implementeren van machine learning is uitgebreid. Het hebben van een reeks dupliceerbare processen om elk project te begeleiden, helpt op veel manieren.
Nu we een algemeen begrip van MLOps hebben, laten we eens kijken hoe het onze bedrijven kan beïnvloeden. Alle nieuwe technologie heeft een positief of negatief effect op de digitale marketingindustrie, dus het is van cruciaal belang dat we begrijpen wat we krijgen.
Het meeste uit onze tijd halen is iets waar de meesten van ons naar streven.
Ironisch genoeg besteden we veel tijd aan het uitzoeken hoe we dit moeten doen.
We kunnen allerlei verschillende soorten apps en boeken bekijken. We zouden dagen kunnen besteden aan het lezen van artikelen of zelfs het bijwonen van seminars over efficiëntie en tijdmanagement.
Maar misschien zou automatiseren voor veel mensen eenvoudiger zijn.
Automatisering zou per definitie de efficiëntie moeten verhogen. Zodra kleine taken uit handen van mensen zijn, kunnen ze zich concentreren op grote problemen.
Een essentiële maar uitputtende taak die veel mensen in datawetenschapsteams doen, is het invoeren van gegevens. Die tijd kunnen ze besteden aan het focussen op de wetenschap in plaats van passief hun typevaardigheid te verbeteren (en we weten allemaal dat een typfout bij het invoeren van gegevens een ramp kan veroorzaken!).
MLOps biedt opties voor het automatiseren van taken zoals gegevensinvoer. Het vergt van tevoren wat werk, maar als de zaken eenmaal gaan, kunnen de datawetenschappers teruggaan naar waar ze goed in zijn.
MLOps helpt bedrijven de communicatie te verbeteren en knelpunten en kostbare fouten te voorkomen.
Hoeveel tijd heb je verspild met het beantwoorden van dezelfde vragen , het herhalen van een eerder punt of extra uren werken om een fout op te lossen omdat iemand gewoon niet wist wat hij moest doen – of wat iemand anders moest doen?
Als u voor elke werknemer of aannemer een reeks handelingen zou moeten volgen, hoeft u niet steeds dezelfde vraag te beantwoorden. U kunt ze een controlelijst voor activiteiten sturen, en ze werken deze door tot ze zijn voltooid.
Het beste hiervan is dat het in hoge mate dupliceerbaar is. Ik gebruik het voorbeeld van een contentmarketingbedrijf dat content maakt voor zijn klanten.
Stel dat u een site beheert waar kampeerproducten worden beoordeeld. Elke pagina moet hetzelfde basisformaat volgen, zodat uw lezers producten gemakkelijk kunnen vergelijken of kunnen bladeren naar de onderdelen die ze het belangrijkst vinden.
Stel dat u uw revisoren en redacteuren een sjabloon geeft om te volgen, stapsgewijze instructies en informatie over wat de anderen aan het doen zijn. In dat geval kan verwarring worden verminderd en kunt u zich concentreren op welke wandelschoenen het beste zijn bij winterweer.
MLOps doet dit, niet voor inhoud, maar voor communicatie. Het stelt leiders in staat om ‘sjablonen’ te delen van wat er op een bepaalde dag moet worden gedaan en, na eventuele frontloading, zouden vragen moeten verminderen en gerelateerde verspilling moeten worden geëlimineerd.
Zoals gezegd, kan een gebrek aan communicatie een bedrijf snel de kop opsteken. Samenwerking tussen afdelingen is zo cruciaal. Anders gaat het werk verloren, worden er geen notities doorgegeven, worden dingen gemist – en kan de stemming oplaaien.
MLOps creëert procedures om de ene taak door te geven aan een andere afdeling. Het woord “levenscyclus” wordt vaak gebruikt om dit proces te beschrijven.
Terwijl een project door de levenscyclus beweegt, moeten werknemers kunnen zien wat er is gebeurd, wat er nu zou moeten gebeuren en wat er daarna zal gebeuren.
Dit is waar we onze marketeer-hoed opzetten en kijken naar tools zoals ClickUp en Trello. Deze zijn handig om grote aantallen taken tegelijk te beheren .
Mensen die bij het project betrokken zijn, hebben op alle punten in de pijplijn toegang tot zaken als checklists en eerdere gesprekken, waardoor het wachten op reacties op werkchats of het omgaan met de gevreesde groeps-e-mail wordt geëlimineerd.
De communicatie komt op orde, dat kan iedereen die het gesprek moet bijwonen, en het is onwaarschijnlijk dat ze verdwalen in tientallen berichten.
Dit proces maakt ook documentatie mogelijk. Dit creëert niet alleen een papieren spoor van wie wat heeft gedaan, zodat de juiste mensen feedback kunnen krijgen, maar het elimineert ook miscommunicatie omdat het allemaal al is geschetst.
Het verminderen van de hoeveelheid variatie van het ene project naar het andere is een belangrijke sleutel voor het opschalen van elk bedrijf. MLOps helpen dit te doen door reproduceerbare modellen te maken die u aan het begin van elk nieuw project als benchmark kunt gebruiken.
Deze gegevenssetregisters helpen bij het bijhouden van bronnen, projectgegevens, logboeken en metrische gegevens. Deze combinatie van factoren elimineert knelpunten, vermindert tijdverspilling en helpt projecten sneller door de pijplijn te leiden.
Wat je in wezen doet, is een sjabloon maken die steeds opnieuw kan worden gebruikt. Deze ‘sjablonen’ of ‘modellen’ voor machine learning helpen de productietijd te verkorten en een beter product te produceren door een benchmark te hebben die moet worden gevolgd elke keer dat er een nieuw machine learning-model uitkomt.
Het hebben van een dupliceerbaar model is essentieel in marketing, omdat u hiermee elke variabele kunt invoeren en hetzelfde resultaat kunt ervaren. SEO is daar een uitzonderlijk voorbeeld van.
Als u eenmaal een bewezen strategie heeft om inhoud te maken, te uploaden, te optimaliseren, koppelingen ernaar toe te voegen en opnieuw te optimaliseren, hoeft u zich nooit meer zorgen te maken over variabelen, omdat de stappen hetzelfde zijn.
Het maakt niet uit of je een artikel over ergonomische toetsenborden of vloerbedekking in een uitvaartcentrum zou rangschikken, want de botten zijn hetzelfde.
Het begint met mensen in nood te voorzien van de middelen die ze in hun eigen tijd nodig hebben. We leven in een 24-7 verbonden wereld waar mensen allerlei verschillende uren werken.
Voorbij zijn de dagen van 9-5 werken en al je werk achter je laten. Elke werknemer of aannemer die u heeft, moet op elke vraag een antwoord kunnen krijgen wanneer ze die nodig hebben.
Als ze moeten blijven zitten wachten tot je ‘s ochtends weer op kantoor komt, creëert dat een knelpunt, vertraagt het je proces en kost het je uiteindelijk geld.
Het vermogen van MLOps om communicatie te verbeteren, processen te creëren en dingen te automatiseren, kan implementatie en implementatie eenvoudiger maken vanwege de inherent verminderde kans op fouten.
Met MLOps binnen handbereik kunnen ontwikkelaars modellen veel sneller verpakken en toch kwaliteitscontrole behouden met profilering en modelvalidatie.
Het biedt een manier voor datawetenschappers en beheerders om op een hoger niveau te presteren met het vertrouwen dat elke stap is gevolgd en gevalideerd op consistentie.
MLOps is een nieuwe maar kolossale industrie die naar verwachting in 2025 $ 4 miljard zal bedragen . De belangrijkste impact die het kan hebben, heeft betrekking op hoe we gegevens beheren.
Gegevens hebben geen betekenis als u geen begrijpelijke manier heeft om ze te vertalen.
Met machine learning-bewerkingen kunt u die gegevens gebruiken om er iets tastbaars van te maken. Als u bijvoorbeeld enkele wijzigingen hebt aangebracht in een specifiek bedrijfsmodel en u merkt dat de resultaten na zes maanden verslechteren, wilt u misschien teruggaan naar het oorspronkelijke model.
Bovendien zorgt MLOps voor consistentie . Het produceren van een consistent product is een hele opgave, omdat elk scenario anders is, en je zult waarschijnlijk elke keer unieke problemen tegenkomen. Bedrijven over de hele wereld worstelen om keer op keer een consistent product / dienst op de markt te brengen.
MLOps helpt datawetenschappers en operations managers om samen te werken om consistente resultaten te produceren over een aanzienlijk tijdsbestek. Terwijl het project van het ene uiteinde van de pijpleiding naar het andere gaat, moeten alle betrokken mensen een manier hebben om ervoor te zorgen dat de kwaliteit wordt gehandhaafd. MLOps kan zelfs het proces van kwaliteitsborging automatiseren met routinematige scans.
MLOps helpt bij het creëren van communicatielijnen tussen iedereen die betrokken is bij het ontwikkelen van machine learning-technologie. Als marketeers kunnen we hier iets van leren en dezelfde principes implementeren in onze bedrijven.
Elk bedrijf kan profiteren van duidelijke richtlijnen en te volgen processen. Als u knelpunten, trage productietijden en een groot aantal fouten ervaart, wilt u misschien het gordijn terugtrekken en uw procedures als geheel bekijken.
Bron: Neil Patel
Volgens de experts: 5 technische SEO-trends om in de gaten te houden in 2021.
Moz heeft 5 experts gevraagd welke trends op SEO we in de gaten moeten houden.
Het is geen geheim dat SEO sterk afhankelijk is van technische componenten om de positie van de site te verbeteren, en met zoveel opkomende technologieën, nieuwe tools en statistieken (* hoest * Core Web Vitals * hoest *), vraagt u zich misschien af of deze constante updates uw meer technisch werk.
Om meer te weten te komen over de stand van zaken op het gebied van technische SEO in 2021, hebben we zeven experts uit de sector naar hun mening gevraagd. Het overweldigende antwoord? Blijf doen wat je doet.
“De kernbenodigdheden in 2021 zullen ongeveer hetzelfde blijven – elke SEO moet de grondbeginselen van crawlen versus indexeren begrijpen en de technische basisprincipes waaraan moet worden voldaan voordat een site kan rangschikken”, zegt Moz Search Scientist, Dr. Pete Meyers. “Al het chique voetenwerk ter wereld brengt je nergens als er geen vloer onder je is.”
Maar waar moet die vloer van worden gemaakt? Lees verder om erachter te komen!
Technische best practices zijn niet voor niets de “beste”, dus het hebben van een sterke basis van technische basisvaardigheden voor SEO is nog steeds een must.
“Voor mij is de meest onderschatte technische SEO-strategie altijd de fundamentele best practices geweest”, zegt consultant Joe Hall. “Het klinkt misschien verrassend voor sommigen, maar de overgrote meerderheid van mijn klanten heeft moeite om het belang van best practices of alleen de basisprincipes van SEO te begrijpen. Ik denk dat dit voor een groot deel komt door de focus en aandacht van onze community op het ‘next best thing’, en niet zo vaak over de basisprincipes van technische SEO. ”
Die basisprincipes omvatten harde vaardigheden zoals begrijpen hoe je problemen met crawlbaarheid, indexering, toegankelijkheid en siteprestaties kunt herkennen en oplossen, maar ook hoe je prioriteit kunt geven aan de problemen die je tegenkomt.
SEO-expert Lily Ray merkt op dat het stellen van prioriteiten een verbeterpunt is dat beginnende technische SEO’s als eerste moeten aanpakken, omdat ze misschien eerder geneigd zijn om kleine dingen als grote problemen te noemen terwijl ze dat echt niet zijn: om een waslijst met technische items zoals geëxporteerd door [SEO-tools] rechtstreeks naar klanten te sturen, zonder prioriteit te geven aan welke het belangrijkst zijn om op te lossen, of te weten welke kunnen worden genegeerd, ”zegt ze. “In veel gevallen signaleren de tools niet eens enkele van de ernstigere technische problemen die van invloed kunnen zijn op crawlen, indexeren of renderen … Goede technische SEO’s zijn in staat echte problemen op te sporen die een aanzienlijke impact hebben op het vermogen van de website om scoren goed, en ze weten welke tools of andere bronnen ze moeten gebruiken om die problemen op te lossen. ”
Let dus niet alleen op wat er als het om technische problemen gaat, maar ook op de invloed die deze problemen hebben op de sites waarop u werkt.
Naast de meer hands-on, praktische vaardigheden die nodig zijn voor het bouwen en onderhouden van voor zoekopdrachten geoptimaliseerde websites, zijn onze experts het erover eens dat basale soft skills net zo belangrijk zijn, en een aantal noemt de behoefte aan samenwerking tussen teams onderling.
“Technische SEO-implementaties vereisen over het algemeen het werken met meerdere teams … wat betekent dat er veel partnerschap, overtuiging, geven en nemen samenwerkingen zijn”, zegt Alexis Sanders, de SEO-directeur bij Merkle. “Projectmanagement, klantenservice, verhalen vertellen en communicatieve vaardigheden zullen de implementatie ondersteunen.”
Loop dus niet vast in het onkruid van uw technische werk – zorg ervoor dat u constant in gesprek bent met de teams en belanghebbenden die u zullen helpen bij het ondersteunen van uw initiatieven.
Een van de populairste onderwerpen in de branche op dit moment is ongetwijfeld Core Web Vitals , de nieuwe update van Google-rangschikkingsfactoren die in mei 2021 wordt verwacht. Maar moeten technische SEO’s zich daar echt zorgen over maken?
De experts zeggen ja, maar om als een team te werken om ze aan te spreken en je SEO-stem te laten horen. Alexis Sanders zegt het zo: “De update van de pagina-ervaring bestaat uit Core Web Vitals, mobielvriendelijkheid, webapp-beveiliging en het verwijderen van interstitials. Ongeacht hoe teams zijn gestructureerd, om vooruitgang te boeken, is een breed scala aan talenten nodig, waardoor SEO een meer betrokken plaats aan tafel krijgt, aangezien deze elementen onze bedrijfsresultaten beïnvloeden. ”
Bij de prioritering wat te concentreren op, zorg ervoor dat het verbeteren van het terrein snelheid is op de top van de lijst.
“Als je in 2021 maar aan één gebied van technische SEO werkt, maak er dan sitesnelheid van”, adviseert Kick Point-president Dana DiTomaso. “Sitesnelheid is een van die geweldige onderdelen van technische SEO waarvan het voordeel niet alleen voor zoekmachines is, maar ook voor de mensen die uw website bezoeken. Onthoud dat niet iedereen naar uw website komt met de nieuwste technologie en de snelste internetverbinding. ”
Gevraagd naar hun favoriete manieren om te optimaliseren, hebben de experts het volgende voorgesteld:
Door nu problemen met de snelheid en bruikbaarheid van de site aan te pakken, kun je betere weersvoorspellingen krijgen die worden veroorzaakt door Core Web Vitals.
Om ervoor te zorgen dat crawlers de inhoud van hun sites kunnen lezen, indexeren en aan zoekers kunnen aanbieden, vertrouwen veel SEO’s op gestructureerde gegevens en schemakaders om alles te organiseren – en dat zou ook moeten. Maar bij het implementeren van gestructureerde gegevens zijn de experts het erover eens: zorg ervoor dat u deze gebruikt om specifieke doelen te bereiken, en niet alleen omdat u dat kunt.
“Sommige gestructureerde gegevens hebben een materiële impact op de zoekresultaten of hoe Google een site kan verwerken en begrijpen, terwijl andere gestructureerde gegevens totaal niet relevant zijn voor een bepaalde site of geen meetbare impact hebben”, zegt dr. Pete. “We moeten gestructureerde gegevens gebruiken met een duidelijke intentie en een duidelijk doel om resultaten te zien.”
Lily Ray is het daarmee eens en wijst op het debat over het onderwerp schema in de branche:
“Er is een breed scala aan meningen over dit onderwerp binnen de SEO-gemeenschap, waarbij sommige SEO’s ‘alle dingen willen markeren’ en anderen niet geloven dat schema belangrijk is als het geen Rich Results genereert. Persoonlijk pas ik graag gestructureerde gegevens toe als ik denk dat het zoekmachines meer context kan bieden over de entiteiten op de websites van onze klanten, zelfs als dat schema geen Rich Results genereert. Ik ben bijvoorbeeld van mening dat het toevoegen van schema-attributen die gerelateerd zijn aan je merk en je auteurs een goede benadering is om informatie in de Kenniskaart van Google te versterken. ”
De afhaalmaaltijd? Krijg duidelijkheid over uw doelen en implementeer gestructureerde gegevens als dit zinvol is voor uw strategie, maar markeer niet alle dingen als dit onnodig werk voor u en uw team oplevert zonder de resultaten te behalen die u zoekt voor.
Opkomende technologieën blijven niet altijd lang genoeg bestaan om nuttig te worden, maar een innovatie die niet snel zal verdwijnen, is het gebruik van talen zoals Python om verschillende workflows te helpen automatiseren, zoals data-analyse en onderzoek.
“De technische SEO-industrie is de afgelopen jaren explosief gegroeid met nieuwe ideeën en innovaties, vooral met betrekking tot het analyseren van gegevens op schaal en het automatiseren van SEO-processen, wat ertoe heeft geleid dat programmeertalen zoals Python in de schijnwerpers komen te staan”, zegt Lily Ray.
Waarom is automatisering belangrijk? Het kan niet alleen uw dagelijkse werk gemakkelijker en gestroomlijnder maken, het kan ook positieve effecten hebben op uw bedrijf.
“Ik denk nog steeds dat het verbeteren van de tijd die nodig is om de taak af te ronden (prestatie-optimalisatie) de kern is van elk bedrijf”, zegt Miracle Inameti-Archibong, het hoofd SEO bij Erudite. “Niet alleen vanwege de update van de pagina-ervaring die in mei komt, maar omdat het alle kanalen beïnvloedt en rechtstreeks van invloed is op de bedrijfsresultaten (verkoop, leads), en dat is waar de belangrijkste besluitvormers in geïnteresseerd zijn.”
Onderzoek in 2021 manieren waarop automatisering u kan helpen om zowel uw technische SEO als bredere bedrijfsdoelen effectiever te bereiken.
SEO-succes is incrementeel en geleidelijk, en het duurt meestal maanden tot jaren voordat u definitief kunt aantonen hoe het werk dat u hebt gedaan, zijn vruchten heeft afgeworpen. Maar als er iets misgaat? Nou, Dr. Pete heeft de perfecte analogie: “De waarheid is dat technische SEO vaak hetzelfde is als afwassen – niemand geeft je er veel eer voor, maar ze merken het zeker wanneer je iets kapot maakt.”
Hoewel technische SEO de basis is voor al het andere SEO-werk, zullen uw niet-SEO-collega’s en managers waarschijnlijk meer opletten wanneer er iets misgaat dan wanneer het goed gaat. Om dit probleem te verhelpen, stelt hij voor om ‘ijdelheidscijfers’, zoals geïndexeerde pagina’s, te vermijden en in plaats daarvan ‘te laten zien hoe een duidelijk actieplan heeft geleid tot verbeteringen in relevante ranglijsten, verkeer en verkopen’.
Zorg ervoor dat u vanaf het begin van elke campagne specifieke statistieken en doelen beschrijft, die u zullen helpen bij het sturen van uw inspanningen en u een eenvoudiger raamwerk bieden voor het rapporteren van zaken langs de lijn. En vergeet niet rekening te houden met externe krachten die uw resultaten kunnen beïnvloeden.
“Organisch verkeer kan worden beïnvloed door veel externe factoren of door uw andere, niet-technische SEO-campagnes”, zegt Tom Capper, Senior Search Scientist van Moz (zeg dat vijf keer zo snel). “Tactieken zoals SEO split-testing of, op een meer primitief niveau, contrafeitelijke prognoses , kunnen in veel gevallen helpen om deze effecten te isoleren, en gelukkig hebben technische veranderingen een snellere, directere impact dan sommige andere soorten veranderingen die niet zie geen resultaten tot de volgende kernupdate. ”
Onthoud dus bij het analyseren en rapporteren: kwantiteit is niet altijd kwaliteit, en zorg ervoor dat u een volledig beeld heeft voordat u inzichten vergaart.
Hoewel de kern van uw technische SEO-werk hetzelfde blijft in 2021, is er volop gelegenheid om basisvaardigheden op te bouwen en te verbeteren, gestructureerde gegevens en automatisering te implementeren, de manier waarop u uw resultaten analyseert en rapporteert te verduidelijken en plannen te maken voor Core Web Vitals. effect hebben. En hoewel technisch werk soms isolerend kan aanvoelen, onthoud dat samenwerking tussen teams de sleutel tot succes is en dat je deel uitmaakt van een gemeenschap van SEO’s met vergelijkbare doelen!
Artificial Intelligence is al lang geen toekomstmuziek meer. Een slime inzet ervan biedt veel mogelijkheden voor nieuwe, rake campagnes.
Niels Filmer heeft dit artikel geschreven op Emerce die ik graag nogmaals onder de aandacht breng.
De term Artificial Intelligence (AI) roept bij veel mensen nog steeds een beeld op van de verre toekomst, eentje waarin we op straat robots zien lopen en hologrammen de reclames op gebouwen bepalen. Bedrijven gebruiken AI echter al op veel velden. Customer Service? Kan grotendeels met AI-chatbots. Logistiek? Laat er AI op los en die bedenkt de meest efficiënte systemen. Klantprofielen? Datamining kan AI als de beste en weet dat meteen aan klanten te koppelen. Maar wat zijn straks de mogelijkheden op het gebied van online marketing?
Zoals met de meeste innovaties is het gebruik van AI ouder dan je denkt. Academici waren al bezig met AI na de tweede wereldoorlog en de meeste mensen weten waarschijnlijk dat in 1997 Kasparov, de heersende wereldkampioen schaken, voor het eerst verloor van schaakcomputer Deep Blue.
De meeste toepassingen van die tijd zijn echter zeer specialistisch en afhankelijk van menselijke kennis. Deep Blue werd bijvoorbeeld tussen de wedstrijden tegen Kasparov door aangepast met kennis van schaakexperts. Pas sinds het begin van de 2010’s is de technologische vooruitgang op het gebied van hardware voldoende om ook een doorbraak te betekenen op het gebied van deep learning. Dit is een methode die AI traint op een vergelijkbare manier, zoals ook het menselijk brein leert, door het maken van connecties. Deze doorbraken, vooral op het gebied van beeldherkenning, betekenen een stroomversnelling voor AI en zorgen ervoor dat de laatste jaren steeds meer toepassingen voor AI te zien zijn.
Tegenwoordig wordt bijna alles wat je online doet gedomineerd door AI. Google weet praktisch al wat je zoekt voordat je het in de zoekbalk typt, Amazon heeft je bestelling al klaar staan voordat je de website bezoekt en Facebook heeft je status al veranderd van ‘vrijgezel’ naar ‘in een relatie’ voordat je date klaar is. Ook offline heeft AI een grote stempel gezet; zelfrijdende auto’s zijn een realiteit geworden en Amazon heeft al zijn eerste volledig geautomatiseerde winkel waar je niet eens meer hoeft af te rekenen. AI is inmiddels zo ver geëvolueerd dat het niet meer afhankelijk is van menselijk voorkennis om beslissingen te formuleren.
Waar Deep Blue werd geprogrammeerd door schaakmeesters en eigenlijk alleen won omdat het sneller zetten kon doordenken dan Kasparov, heb je nu AlphaGo Zero, een AI-origineel voor het bordspel Go dat zichzelf leerde schaken in vier uur en vervolgens alle gespecialiseerde schaakprogramma’s kon verslaan.
Al deze sprongen zorgden ervoor dat AI ook toegankelijk werd voor de kleinere ondernemers. De meeste webwinkels hebben nu wel een simpele chatbot om de eerste lijn customer service af te handelen. Aanraden op basis van eerdere aankopen is inmiddels ook de normaalste zaak van de wereld en zelfs de kleinste webshops hebben profijt van de AI-modellen van Google Analytics.
Er zijn nog vele toepassingen van AI die nog niet tot zijn volledigheid worden benut. Neem bijvoorbeeld de veelbesproken Deepfake-technieken, zoals eind vorig jaar besproken in Zondag met Lubach. Nu vooral gebruikt om nepporno mee te maken, of filmstudio’s die miljoenen euro’s in special effects hebben gestoken mee te beschamen, maar de creativiteit achter deze toepassing is nog maar net op snelheid aan het komen. Vooral modemerken houden deze toepassing scherp in de gaten. Waar voorheen hun experimentele budget vooral naar nieuwe pop-up experiences ging, biedt Deepfake hun de uitgelezen kans om tijdens corona nieuwe online-marketingtechnieken te bedenken. Vorig jaar kwam Balenciaga al met een surrealistisch soort rif op Deepfakes.
Om video’s van Youtube te kunnen tonen, dienen analytische cookies en tracking cookies geaccepteerd te worden.
Deepfake wordt met de steeds kortere trainingstijden en betere resultaten waarschijnlijk snel een betaalbare manier hun influencer-marketing op een hoger niveau te tillen. Stel je voor: een influencer licenseert zijn gelijkheid aan een merk en stuurt simpelweg wat videomateriaal en geluidsmateriaal op. Hiermee genereert het merk duizenden verschillende versies van een advertentie in alle talen die hyper getarget en a/b getest kunnen worden. Binnen no-time worden deze advertenties ultra geoptimaliseerd en super effectief, terwijl die dure influencer slechts een uurtje nodig heeft.
Ook kennen we inmiddels de toepassingen wel dat je zelf bijvoorbeeld make-up of een bril kunt uitproberen; in de toekomst zou je wel eens advertenties geserveerd kunnen krijgen met niet bestaande modellen die wel heel toevallig ongeveer dezelfde lichaamsbouw hebben als jij. Onderzoek toont namelijk aan dat je eerder geïnteresseerd bent in kledingstukken als je je beter kan identificeren met het model.
Sinds vorig jaar is er ook een veelbesproken nieuwe versie van de Natural Language Processing model (een AI getraind op het herkennen en uitgeven van tekst) GPT (Generative Pretrained Transformer), versie 3. Deze AI wordt uitgegeven door het door Elon Musk gestarte OpenAI. De vorige versie 2 uit 2019 vonden ze te gevaarlijk om publiekelijk toegankelijk te maken. Hun oplossing daarvoor? Een nieuwe versie maken die veel krachtiger is en veel meer kan. Op dit moment is deze versie in een gesloten beta, maar het gaat waarschijnlijk niet heel lang meer duren voordat deze publiek beschikbaar wordt.
Het bijzondere aan GPT-3 is dat het een (beginnende) vorm van General Intelligence heeft. Waar meestal een AI wordt getraind op een specifieke taak, kan GPT-3 een heel legio aan tekst gerelateerde taken volbrengen. Dit wordt mogelijk gemaakt doordat GPT-3 alle teksten op het internet, over alle onderwerpen leest. Door Redit te gebruiken als kwaliteitsmaatstaf, hopen de makers de vele onzin die op het internet te vinden is te weren.
Wat GPT-3 nu al kan is bijvoorbeeld hele ingewikkelde legale teksten omzetten in simpele voor iedereen te begrijpen teksten, of juist andersom. Een ander superleuke toepassing is dat je vragen kunt stellen aan willekeurige bekende personen (waar tekst van te vinden is op het internet) en dat GPT-3 antwoord geeft op je vraag, zoals die persoon ook zou doen. Je zou bijvoorbeeld de inmiddels overleden Stephen Hawking uitleg kunnen vragen over bepaalde passages uit zijn boeken en je krijgt een antwoord dat lijkt op wat Stephen Hawking ook zou zeggen.
Hier zijn natuurlijk super leuke campagnes omheen te bedenken, maar het kan ook praktischer. Er zijn al experimentele plugins gemaakt voor het designprogramma Figma waar je met gewoon Engels een website kunt beschrijven en dat GPT-3 vervolgens een design voor je genereert. Ook kan GPT-3 HTML code genereren aan de hand van Engelse instructies. Allemaal super praktische toepassingen waar je heel veel leuke dingen mee kunt wanneer de API uiteindelijk wordt vrijgegeven.
Wat er uiteindelijk allemaal mogelijk wordt met GPT-4? Wie weet. Zoals GPT-3 al in een interview zegt: in het begin zullen we over AI denken dat het een intelligente machine is, maar uiteindelijk gaat dit zoveel meer worden. Het enige waar we voor moeten oppassen is dat dit mogelijkheden creëert en niet uiteindelijk alle banen gaat overnemen…
Over de auteur: Niels Filmer is co-founder en projectmanager/developer bij Robot Kittens.
Powerwords die je direct kan gebruiken. Ben jij op zoek naar manieren om jouw website bezoekers te verleiden tot de gewenste actie? Wil je meer abonnees, leads en klanten voor jouw bedrijf genereren?
Copywriting-expert Ashlyn Carter deelt 88 woorden en zinnen om jouw website op gang te brengen in deze infographic.
Carter verdeelt de dingen in de volgende secties:
Bekijk de infographic voor meer details.
Een versie van dit bericht werd voor het eerst gepubliceerd op de Red Website Design-blog