Adverteren op social media

Content op social media

Adverteren op sociale media verwijst naar het proces van het promoten van producten, diensten of merken op sociale mediaplatforms zoals Facebook, Instagram, Twitter, LinkedIn en meer. Dit kan op verschillende manieren worden bereikt, zoals gesponsorde berichten, display-advertenties, influencer-marketing en meer. Het belangrijkste doel van adverteren op sociale media is om een ​​groot publiek te bereiken, met hen in contact te komen en uiteindelijk conversies te genereren. Adverteren op sociale media kan zeer gericht en kosteneffectief zijn, waardoor het een aantrekkelijke optie is voor bedrijven van elke omvang.

Social media in 2023

Social Listening

Wat is sociaal luisteren? Sociaal luisteren is het proces van het monitoren van sociale-medianetwerken om te identificeren en analyseren wat gebruikers zeggen over een bedrijf, product, dienst of merk. Sociaal luisteren is een proces in twee stappen: Stap één: Houd sociale-mediaplatforms bij voor vermeldingen van uw merk, producten, diensten, concurrenten en zoekwoorden die verband houden met […]

Facebook kondigt nieuwe functies voor het modereren en ondersteunen van reacties aan

Facebook kondigt nieuwe functies voor het modereren en ondersteunen van reacties aan, waaronder livechat voor sommige accountproblemen Als onderdeel van zijn bredere streven om meer makers voor zich te winnen, heeft Facebook vandaag een nieuwe set van commentaarmoderatie- en ondersteuningstools aangekondigd om makers te helpen hun gebruik van zijn platform te maximaliseren. En ook een grote voor gewone […]

Content op social media

Wat moet je op sociale media plaatsen? 70 geweldige contentideeën voor 2022

contentideeën voor 2022 Probeer je erachter te komen wat je op sociale media moet plaatsen? Wil je een lijst met contentideeën om te delen met je fans en volgers? Het team van Marketing Solved  deelt een reeks prompts voor inhoudsideeën in deze infographic. Hier zijn er een paar uit hun lijst: Herinner mensen eraan wie je bent, hoe […]

Facebook algoritme

Hoe het nieuwsfeed-algoritme binnen Facebook werkt

Facebook biedt nieuwe uitleg over hoe het nieuwsfeed-algoritme

Facebook heeft een nieuwe video-uitleg gedeeld over hoe zijn beruchte News Feed-algoritme werkt, die geen belangrijke nieuwe inzichten of tips geeft, maar wel een goed, algemeen overzicht geeft van het Facebook-rangschikkingsproces voor inhoud, en waarom sommige dingen meer grip krijgen dan anderen, op basis van individuele reacties. 

Zoals uitgelegd door Facebook :

” Ons doel is om ervoor te zorgen dat u de berichten die voor u het meest waardevol zijn, bovenaan uw feed ziet telkens wanneer u de Facebook-app opent. En omdat de meeste mensen meer inhoud in hun nieuwsfeed hebben dan ze in één sessie zouden kunnen doorbladeren , gebruiken we een algoritme om de volgorde te bepalen van alle berichten die je kunt zien.”

De video schetst het proces van het rangschikken van feeds, inclusief de vier belangrijkste elementen die Facebook in overweging neemt bij het selecteren van relevante inhoud om aan elke gebruiker weer te geven.

Die elementen zijn:

  • Inventaris – Dit is het startpunt, met alle berichten die je mogelijk elke dag zou kunnen zien in de eerste voorbeeldset. Deze berichten zijn gebaseerd op de pagina’s en mensen die u volgt, en de inhoud die ze hebben gedeeld en waarmee ze betrokken zijn, evenals de groepen waarvan u deel uitmaakt, en de advertentie-inhoud waarvoor u in aanmerking komt voor weergave op een bepaald dag.
  • Signalen – Het algoritme gebruikt vervolgens verschillende signalen om de relevantie van elk bericht voor jou te bepalen. Dit is gebaseerd op uw connectie met de persoon/pagina die de update deelt, inclusief hoe u in het verleden met hen heeft gecommuniceerd. Het algoritme houdt ook rekening met de vraag of dit een foto-, video- of linkpost is, wat ook van invloed is op wat je ziet, op basis van je betrokkenheidsgeschiedenis (dwz als je meer video bekijkt, krijg je meer video-updates te zien). 

Hoe de nieuwsfeed werkt

  • Voorspellingen – Op basis van deze overwegingen maakt het algoritme vervolgens voorspellingen over uw waarschijnlijke betrokkenheid bij elk nieuw bericht, in een poging om de meest persoonlijk relevante inhoud te benadrukken op basis van deze factoren.
  • Score – En tot slot beoordeelt het algoritme elk bericht in uw inhoudspool om ze te rangschikken, rekening houdend met al deze factoren. Hoe hoger de relevantiescore, hoe groter de kans dat het bericht bovenaan je Facebook-feed verschijnt.

Hoe de nieuwsfeed van Facebook werkt

Dit is de basiskern van de nieuwsfeed en op basis hiervan kunt u extrapoleren hoe u het bereik op het platform kunt maximaliseren. Hoe meer mensen uw inhoud persoonlijk relevant vinden en betrokken zijn bij uw updates – of het nu gaat om bekijken, reageren, reageren of delen – hoe groter de kans dat uw inhoud hoger in de feed van elk individu wordt weergegeven. En hoe meer mensen in die groep, hoe groter je Facebook-bereik.

Facebook zegt ook dat gebruikers kunnen aangeven dat individuele berichten niet relevant voor hen zijn door op de relevante opties in het menu met drie stippen op elk bericht te klikken. Dat zal die inhoud in de toekomst dan lager rangschikken.

Daarnaast zegt Facebook dat inhoud die zijn beleid schendt – zoals haatzaaiende uitlatingen en grafisch geweld – vaak zal worden verwijderd voordat een gebruiker deze ziet, terwijl andere inhoud die als aanstootgevend kan worden beschouwd, maar niet aan de verwijderingsdrempel voldoet, zal vaak worden verlaagd, zodat minder mensen het zien. Vermeldenswaard als u de grenzen wilt verleggen. 

Het is een goed, basisoverzicht van de basisprincipes van het feed-algoritme van Facebook, dat kan helpen extra context te bieden over waarom je ziet wat je in je feed ziet, en hoe het proces werkt voor diegenen die hun Facebook-strategie willen optimaliseren.

Facebook heeft eerder soortgelijke uitleg gegeven , die tot doel hebben een deel van het mysterie uit het proces voor het rangschikken van inhoud te verwijderen. Gezien dit, deelt deze nieuwe video als zodanig niets nieuws, maar het is waarschijnlijk toch de moeite waard om een kijkje te nemen om ervoor te zorgen dat je een duidelijk begrip hebt van de basisprincipes van het Facebook-proces. 

Je kunt de nieuwe video-uitleg hier bekijken . 

Bron: Social media today

Het AI van Facebook

Facebook zet AI in om mee te kijken met instagram foto’s

Dit is net vers van de pers. De boys van Dutch Cowboys hebben hier een artikel over geschreven.Van alles is al wel eens een foto gemaakt en die foto’s staan waarschijnlijk allemaal op social media. Helemaal het fotoplatform Instagram is in feite de afgelopen tien jaar een van de grootste beelddatabases ter wereld geworden. Eigenaar van het bedrijf, Facebook, gebruikt deze schatkamer om machines te leren wat er op een foto staat.

Facebook heeft een programma voor Artificial Intelligence (AI) gebouwd dat kan ‘zien’ waar het naar kijkt.

Facebook traint A.I. om mee te kijken via 1 miljard Instagram-foto’s

Het ‘programma wat Facebook gebruikt, bijgenaamd SEER, presteerde beter dan bestaande AI-modellen in een objectherkenning test, aldus Facebook.

Terwijl veel AI-modellen worden getraind op zorgvuldig gelabelde datasets, zegt Facebook dat SEER heeft geleerd hoe objecten in foto’s kunnen worden geïdentificeerd door willekeurige en openbare Instagram-afbeeldingen te analyseren. Deze AI-techniek staat bekend als zelflerend.

Problemen met privacy

Veel Instagram-gebruikers zullen misschien verrast zijn om te horen dat hun afbeeldingen worden gebruikt om Facebook AI-systemen te trainen.

“We informeren houders van Instagram-accounts in ons gegevensbeleid dat we de informatie die we hebben gebruiken om onderzoek en innovatie te ondersteunen, ook bij technologische vooruitgang zoals deze,” vertelde Priya Goyal, een software-engineer bij Facebook AI Research, aan CNBC.

Hoewel dit slechts een onderzoeksproject is, zegt Facebook dat de mogelijke toepassingen relatief breed waren. Facebook is niet de enige want ook andere grote technologiebedrijven, waaronder Google en Microsoft, proberen ook de grenzen van computervisie te verleggen.